11 августа 2021, 18:34
Источник 
knews.kg
Комментарии
Учёные из Израиля создали нейросеть, способную генерировать "мастер-лица" (по аналогии с мастер-ключами). Каждое из изображений способно имитировать множество личностей для систем распознавания. Исследователи считают, что всего 9 синтезированных лиц способны заменить изображения более 40 % населения.
Нейросеть StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN) тестировалась на трёх эффективных системах распознавания лиц. Исследования проводились совместно с научными учреждениями Тель-Авива. Тестируя систему, эксперты выяснили, что единственное сгенерированное лицо способно имитировать 20 % лиц из открытой базы данных Массачусетского университета — она часто используется именно для тестирования систем распознавания личности.
Предложенный метод улучшает методики, недавно опубликованные Сиенским университетом. При этом новые исследования не требуют доступа к закрытым материалам и технологиям и позволяют применять открытые источники в качестве "образцов" для "подмены" подавляющего большинства лиц. В разных условиях учёным удавалось добиться "положительной" идентификации более 40-60 % лиц с помощью всего 9 сгенерированных фотографий.
Система использует т. н. "эволюционный алгоритм" и "нейропредиктор", оценивающий вероятность того, насколько текущий "кандидат" будет лучше лиц, сгенерированных во время предыдущих попыток.
Выяснилось, что длительность процесса не влияет на качество обучения системы. В заключение учёные заявили, что "системы идентификации на основе лиц чрезвычайно уязвимы" даже если у злоумышленников отсутствует информация о "целевой" личности, а разработанная методика вполне эффективна для обмана технологий распознавания людей.
