Специалисты из лондонской лаборатории Google DeepMind представили GraphCast - технологию на базе искусственного интеллекта, которая за минуту может составить прогноз погоды на 10 дней вперед с высочайшей точностью. Об этом сообщил портал hi-tech.
HRES (High-Resolution Forecast) является всемирно признанным отраслевым стандартом системы прогнозирования погоды. Его используют последние 10 лет, однако новый GraphCast от Google лучше HRES.
Так, нейросети удалось предсказать обрушение урагана Ли на Новую Шотландию за 10 дней до события. С помощью HRES это удалось сделать за шесть дней, то есть на четыре дня позже, при этом HRES показал более неточные данные времени и места начала урагана.
Другие плюсы ИИ-предсказателя погоды GraphCast:
- нейросеть не требует обучения;
- алгоритмы подстраиваются под быстро меняющиеся условия и непредсказуемый климат;
- не требует огромных вычислительных мощностей.
Для сравнения: на 10-дневный прогноз у GraphCast уходит всего 60 секунд. Другие метеорологические системы справятся с 10-дневным прогнозом лишь за несколько часов, при этом система будет работать только на мощном суперкомпьютере.
Для эксперимента Google запустил бесплатный онлайн-сервис, в котором их нейросеть прогнозирует скорость ветра по всему миру. Воспользоваться им можно в браузере - по ссылке.
Фото Google. Интерфейс ИИ-сервиса для составления прогнозов погоды от Google
Пользователи могут выбрать нужный регион и дату. ИИ быстро проанализирует сведения и представит карту, на которой будут видны данные о скорости ветра в заданном регионе.
На создание ИИ-сервиса Google подтолкнули появившиеся проблемы, связанные с глобальным потеплением и общим состоянием экологии в мире. В последнее время становится все труднее просчитать метеорологические условия даже на пару дней вперед из-за быстро меняющихся условий и устаревших технологий.
В будущем Google может запустить другие аналогичные сервисы на базе ИИ, которые будут прогнозировать температуру, влажность и другие метеорологические данные. Научная работа о деятельности "предсказателя" GraphCast опубликована в Science.
24.kg
Комментарии
