ИИ научили прогнозировать вероятность развития более 100 заболеваний

Искусственный интеллект научили прогнозировать вероятность развития более 100 заболеваний по данным ночного сна человека - достаточно одной записи.
Новую модель назвали SleepFM, ее разработали специалисты Стэнфордской медицинской школы. ИИ прошел обучение на 585 тысячах часов данных о сне, полученных от 65 тысяч участников. Вся информация собиралась с помощью полисомнографии - метода оценки, при котором с помощью датчиков фиксируется активность мозга, сердца, частота дыхания, движение глаз, ног и многое другое.
ИИ-модель научилась сопоставлять полученные данные в некое подобие "языка сна", точно определяя этапы и диагностируя тяжесть апноэ.
Ученые решили выяснить, сможет ли ИИ диагностировать развитие заболеваний по полученной картине сна. Для этого они взяли медкарты части пациентов, на данных которых обучалась SleepFM, и "показали" ей информацию о диагнозах, которые ставили этим людям за последние 25 лет.
Проанализировав более 1 тысячи заболеваний, ИИ выделил 130, которые можно было спрогнозировать, опираясь на данные полисомнографии. В их число попала онкология, осложнения при беременности, заболевания кровеносной системы и психические расстройства.
Также SleepFM прогнозировал развитие болезни Паркинсона, деменции, сердечные приступы и гипертонические болезни сердца.
Сейчас специалисты работают над увеличением точности прогнозов, рассматривая вариант увеличения потока данных за счет информации с устройств трекинга и пытаются разобраться, на что опирается ИИ при составлении прогноза.